海洋中的塑料垃圾已經成為主要的海洋污染之一，量化和治理海洋塑料污染需要確定塑料的來源，包括時間分布和空間分布。本研究提出了一個基于廢棄物管理、人口密度以及水文信息的模型，來分析全球由河流排入海洋的塑料垃圾。模型建立后，根據文獻報道的實際值進行校準，結果表明每年約有115萬噸—241萬噸塑料垃圾排入海洋，其中超過74％的排放發生在5月－10月期間，位于亞洲的20條污染河流排放值占全球總量的67％。
2014年以來，全球范圍內塑料生產量超過3億噸，由于管理不善、回收利用率低和難以降解，使其大量存在于海洋生態系統中。全面的評估塑料垃圾在海洋中的數量和分布，有助于確定塑料污染的來源和時間，有利于減少塑料垃圾污染政策的制定。陸源輸入被認為是海洋塑料的主要途徑，但只有少數研究報道了全球淡水系統中的塑料污染水平。淡水河流中塑料數量與人口密度、沿岸工業化水平、降雨以及人類活動等密切相關，這導致各河流的塑料輸入不盡相同。
洛杉磯圣加布里埃爾河的研究表明，河流的塑料輸入率有明顯的時間變化，不同時間之間存在數量級的差異。一項歐洲的研究表明，多瑙河和萊茵河的塑料輸入存在重大差異，是因為不同河流上存在不同的重大污染源，導致塑料輸入差異較大，河流的冬春季也存在數量級差異。根據切薩皮克灣的各入水口塑料排放量與沿岸人口密度和城市發展水平的統計，存在統計學意義。中國長江口的表面采樣顯示其塑料含量高于全球水平，證明長江是當地海洋環境中塑料的主要來源。
針對世界海洋河流塑料的排放，考慮了全球供給、當地資源的結構性、空間分布，使用了人口密度的地理空間數據、河流的月徑流包括水壩等的影響，結合每個國家以及人均塑料垃圾的生產速率，模型輸出的結果與現場實際觀察結果存在一致性。但是模型也存在很大的不確定性，因為塑料的沉降和降解過程沒有考慮在內，而且在跨流域的比較方面準確度較低，需要提高數值模型的復雜程度。此次模型重在提供估計值，對其他數據關注較少。但這種評估對于全球塑料生產統計和評估至關重要，對于解決海洋塑料垃圾污染也具有參考價值。該研究的模型和方法都可以繼續改進，用來研究其他數據，以便更好的應對海洋塑料垃圾污染。(來源：中國海洋網）
